Senior Machine Learning Software Engineer (ML Platform)
Seoul, South KoreaFull-TimeSeniorAI / Data Science
Requirements
- 5년 이상의 소프트웨어(백엔드, 데이터 엔지니어링, 분산 시스템 들 등) 설계 및 구현, 운영 등에 대한 경험이 있으신 분
- CS fundamentals(운영체제, 네트워크, 컴퓨터 시스템 아키텍처, 자료구조 및 알고리즘 등)에 대한 탄탄한 기본지식을 보유하신 분
- Java(Kotlin), Python, Golang, JavaScript, Swift, C++, RUST 중 두 개 이상의 언어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 새로운 언어를 받아들이는데 어려움이 없는 분
- 다양한 개발 경험을 통해 여러 스택을 넘나드는걸 좋아하고, 익숙하지 않은 환경에 빠르게 적응할 수 있는 분
- AWS, GCP, Azure 등 Public Cloud 환경에서 인프라를 설계, 구축, 운영해 본 경험이 있으신 분
- Kubernetes 및 Docker 등 컨테이너 기술에 대한 깊은 이해와 운영 경험이 있으신 분
- ML/AI 기술 및 MLOps 생태계에 대한 기본적인 이해와 관심이 있으신 분
- 유관 부서(ML Engineer, Data Scientist 등)와의 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력을 갖추신 분
- 영어로 듣고 말하는데 두려움이 없으며, 한국어로 원활한 의사소통이 가능한 분
Preferred Qualifications
- Argo Workflows, ArgoCD, Kubeflow, MLflow 등 MLOps 오픈소스 활용 경험이 있으신 분
- NVIDIA Triton, KServe/KFServing 등 ML 모델 서빙 플랫폼 운영 경험이 있으신 분
- EKS, GKE 등 Managed Kubernetes 서비스 대규모 운영 경험이 있으신 분
- Terraform, CloudFormation 등 IaC(Infrastructure as Code) 도구 사용 경험이 있으신 분
- GitHub Action, ArgoCD 등을 이용한 CI/CD 파이프라인 구축 및 자동화 경험이 있으신 분
- Prometheus, Grafana 등을 이용한 모니터링 시스템 구축 및 운영 경험이 있으신 분
- Linux 시스템 및 네트워크에 대한 깊은 이해를 보유하신 분
- 대규모 GPU 클러스터(On-premise 또는 Cloud) 운영 및 스케줄링 경험이 있으신 분
- 대용량 데이터 처리 파이프라인 (e.g., Spark, Airflow) 구축 및 운영 경험이 있으신 분
- ML Engineer를 위한 SDK, CLI, 개발자 포탈 등 내부 도구 개발 경험이 있으신 분
- AWS Inferentia/Trainium 등 AI 가속기 활용 및 비용 최적화 경험이 있으신 분
- On-device 환경에서 동작하는 ML 모델을 서빙하거나 최적화해 본 경험이 있으신 분
Hiring Process
- 고용 형태: 정규직
- 채용 절차: 서류전형 > 코딩테스트 > 1차 면접 > 2차 면접 > 3차 면접 (해당 시) > 최종합격
- 서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
- 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)
