Responsibilities
- A/B 테스트 설계 및 검증을 통한 제품 개선
- 제품 혹은 기능 개선을 위해 명확한 가설을 수립하고, 데이터 기반 A/B 테스트를 설계합니다.
- 실험 설계(샘플링, 주요 지표 정의 등)부터 실행, 결과 수집 및 통계적 유의성 검증까지 관리합니다.
- A/B 테스트 결과를 이해관계자들과 명확하고 구조적으로 커뮤니케이션하며, 핵심 인사이트와 레슨런을 축적해 제품 전략에 반영합니다.
- 제품 성장을 위한 데이터 분석 및 전략 제시
- 아자르를 비롯한 다양한 서비스의 유저 행동을 분석하여 문제를 정의하고, 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.
- 제품의 핵심 지표를 모니터링하고, 지표 변화의 원인을 분석하여 프로덕트 전략을 제시합니다.
- 데이터 설계 및 분석 환경 관리
- 신규 기능과 제품에 대한 데이터 전략을 수립하고, 유저 행동을 정확히 측정하기 위한 이벤트 로그를 직접 설계합니다.
- Airflow를 통한 자동화 파이프라인을 만들고, Tableau/Looker Studio를 활용한 대시보드 설계 및 지표 운영을 통해 조직의 데이터 리터러시를 향상시킵니다.
- 조직 차원의 기여 및 리더십
- 동료 분석가들의 성장을 돕고, 분석 방법론과 베스트 프랙티스를 공유합니다.
- 분석 결과 자산화를 통해 분석 효율성을 개선합니다.
- 분석 프로세스 개선 및 실험 분석 프레임워크 구축을 주도하여 팀과 조직의 데이터 분석 역량을 향상시킵니다.
Requirements
- A/B 테스트 설계부터 분석, 인사이트 도출까지 전 과정에서 주도적으로 실행한 경험이 많으신 분
- SQL을 활용한 데이터 분석 경력이 7년 이상이거나, 이에 준하는 경험이 있으신 분
- 유저 행동 분석을 위한 이벤트 로그 설계 경험이 있으신 분
- 숫자를 바탕으로 복잡한 문제를 구조화하고 체계적으로 인사이트를 정리하실 수 있는 분
- 다양한 Stakeholder와 원활한 협업 및 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분
- Tableau/Looker Studio 등의 BI 툴을 활용한 대시보드 설계 및 지표 운영 경험이 있으신 분
- 데이터 파이프라인/자동화를 위한 툴(BigQuery, Airflow, Python 등)을 실무에 적용해본 경험이 있으신 분
Preferred Qualifications
- 분석과 실험을 통해 제품/비즈니스를 반복적으로 개선한 경험
- 동료 분석가들의 성장을 돕고, 조직의 분석 수준을 끌어올린 경험
- 글로벌 시장 또는 다양한 국가 데이터를 다뤄본 경험
- 실험 분석 프레임워크 구축 또는 A/B 테스트 플랫폼 운영 경험
- 팀 내 쿼리 템플릿/대시보드 표준화 등 데이터 자산화 또는 분석 프로세스 개선에 기여한 경험
- 제품 성장의 핵심 메커니즘(‘Aha moment’)을 발견하거나 정의한 경험
- 영어 기반 업무 커뮤니케이션 능력
Hiring Process
- 고용 형태: 정규직
- 채용 절차: 서류전형 > Technical Assessment(코딩 테스트 + 서술형 질문) > Recruiter Call> 1차 면접 > 2차 면접 > 3차면접 > 최종합격 (*필요 시 전형이 추가/변경 진행될 수 있습니다.)
- 서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
- 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)
